Practical use cases
Use local AI for chatting, processing documents, coding and speech recognition in your daily work.
Artikelen
7 artikelen, gerangschikt op populariteit.
Documenten samenvatten met lokale AI
Vat lange documenten samen met een lokaal AI-model via de command line, een Python-script of een grafische tool. Snel, privacyveilig en gratis.
Teksten vertalen met lokale AI-modellen
Vertaal teksten privacyveilig met een lokaal AI-model via Ollama, geschikt voor vertrouwelijke documenten waarbij je geen data naar externe servers wilt sturen.
Lokale AI als coding-assistent: Continue en Cursor
Gebruik lokale LLM-modellen als privacyvriendelijke coding-assistent via Continue (open source) of Cursor, met Ollama als backend en je code blijft op je eigen machine.
Chatten met je documenten via lokale AI
Gebruik lokale AI-tools zoals Open WebUI of AnythingLLM met Ollama om privacyveilig vragen te stellen over je eigen documenten, zonder dat er data naar externe servers gaat.
Open WebUI instellen voor een lokale AI-chatinterface
Open WebUI geeft je lokale AI een nette ChatGPT-achtige webinterface met accounts, gespreksgeschiedenis en documentupload. Zo installeer je het met Docker en koppel je het aan Ollama.
Whisper lokaal gebruiken voor spraak-naar-tekst
Whisper is een gratis spraakherkenningsmodel van OpenAI dat je volledig lokaal draait om audio om te zetten in tekst, zonder je opnames te uploaden. Leer installeren, het juiste model kiezen en vergaderingen of interviews privé transcriberen.
Lokale AI als code-assistent instellen in VS Code
Stel een lokale AI-code-assistent in VS Code in met de Continue-extensie en Ollama, zodat je codecompletie en chat krijgt zonder je broncode naar de cloud te sturen.