Building AI agents
Design and build AI agents with architectures, tools, memory and orchestration patterns.
Artikelen
6 artikelen, gerangschikt op populariteit.
AI-agent architecturen: ReAct, Plan-and-Execute en Reflexion
Overzicht van de belangrijkste AI-agent architecturen (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion en LATS) en hoe je de juiste kiest voor jouw use case.
Meerdere AI-agents orkestreren
Bouw een orchestrator-agent die complexe taken opsplitst, delegeert aan gespecialiseerde sub-agents en de resultaten combineert tot een coherent eindantwoord.
AI-agents evalueren en testen
Hoe je de kwaliteit van AI-agents meet: trajectevaluatie, nauwkeurigheid van tool-selectie en beoordeling van het eindresultaat met geautomatiseerde en menselijke evaluatie.
Tools definiëren voor AI-agents
Hoe je effectieve tools ontwerpt voor AI-agents met duidelijke schema's, foutafhandeling en terugkoppeling die het model helpt doorwerken.
Geheugen in AI-agents implementeren
Vier typen agent-geheugen: in-context, episodisch, semantisch en procedureel. Hoe je elk type implementeert en combineert voor persistente, lerende agents.
Multi-agent systemen bouwen
Hoe je een multi-agent systeem opzet met een message bus, gedeeld geheugen en een supervisor-agent die gespecialiseerde agents laat samenwerken.