Naar inhoud
lightbulb Welkom op de nieuwe kennisbank | We hebben de docs volledig vernieuwd met meer dan 160 features. Bekijk wat nieuw isarrow_forward

Lokale AI en GDPR: compliant blijven met on-premise modellen

Lokale AI houdt persoonsgegevens binnen je eigen infrastructuur, wat je AVG-administratie vereenvoudigt. Ontdek welke verplichtingen blijven en welke maatregelen je neemt.

Lokale AI en GDPR gaan goed samen omdat persoonsgegevens bij on-premise modellen je eigen infrastructuur niet verlaten. Waar cloud-AI je data naar een externe verwerker stuurt, blijft bij lokale AI alles binnen je organisatie. Dat vereenvoudigt je AVG-verplichtingen aanzienlijk, al neemt het ze niet volledig weg.

Waarom lokale AI de AVG vereenvoudigt

De AVG stelt strenge eisen aan het doorgeven van persoonsgegevens, zeker buiten de Europese Unie. Bij cloud-AI geef je data door aan een verwerker en moet je weten waar die data terechtkomt. Je hebt dan een verwerkersovereenkomst nodig en moet aantonen dat doorgifte naar landen buiten de EU rechtmatig is. Bij lokale AI is er geen verwerker en gaat er niets de deur uit. Dat schrapt een hele categorie aan verplichtingen en risico's.

info

Geen doorgifte, minder zorgen

Veel AVG-complexiteit zit in het doorgeven van data aan derden en naar landen buiten de EU. Lokale AI vermijdt die doorgifte volledig, waardoor je je AVG-administratie aanzienlijk vereenvoudigt.

Wat blijft je verantwoordelijkheid

Lokale AI maakt je niet automatisch compliant. Je blijft verwerkingsverantwoordelijke en moet aan de kernbeginselen van de AVG voldoen. Concreet gaat het om vier punten:

  • Grondslag: zorg voor een geldige reden om de gegevens te verwerken, zoals toestemming, een overeenkomst of een gerechtvaardigd belang.
  • Dataminimalisatie: verwerk alleen de gegevens die je echt nodig hebt voor je doel.
  • Beveiliging: bescherm je apparaat of server tegen ongeoorloofde toegang.
  • Transparantie: informeer betrokkenen over hoe en waarvoor je AI inzet.

Beveiliging van je lokale opzet

Omdat de data lokaal staat, verschuift de verantwoordelijkheid voor beveiliging volledig naar jou. Een onbeveiligde AI-server met gespreksgeschiedenis vol persoonsgegevens is een datalek dat wacht om te gebeuren. Versleutel schijven, beperk toegang en houd software up-to-date.

Je lokale AI AVG-proof beveiligen

  1. Versleutel de opslag van je AI-server of apparaat volledig, bijvoorbeeld met LUKS of BitLocker.
  2. Beperk toegang tot de AI-tool met sterke authenticatie en duidelijke rollen.
  3. Bewaar gespreksgeschiedenis niet langer dan nodig en ruim deze periodiek op.
  4. Houd het besturingssysteem en de AI-software bijgewerkt tegen kwetsbaarheden.
  5. Documenteer wie toegang heeft en welke gegevens worden verwerkt.
warning

Gespreksgeschiedenis valt onder de AVG

De gespreksgeschiedenis van een AI-tool kan veel persoonsgegevens bevatten die gebruikers terloops invoeren. Behandel deze geschiedenis als een gegevensverzameling die onder de AVG valt, met bijbehorende bewaartermijnen en beveiliging.

Verwerkingsregister en transparantie

Ook bij lokale verwerking hoort de verwerking in je verwerkingsregister als je persoonsgegevens verwerkt. Beschrijf welk doel je hebt, welke gegevens je verwerkt en hoe lang je ze bewaart. Informeer betrokkenen, bijvoorbeeld medewerkers of klanten, dat je AI inzet en wat dat betekent voor hun gegevens.

Sinds 2026 speelt naast de AVG ook de EU AI Act een rol. Voor bedrijven die AI inzetten als gebruiker gaan vanaf 2 augustus 2026 aanvullende verplichtingen gelden voor zogenoemde hoog-risico AI-systemen. In Nederland houdt de Autoriteit Persoonsgegevens toezicht op zowel de AVG als de AI Act. Het goede nieuws is dat veel verplichtingen overlappen, je bestaande verwerkingsregister vormt een goede basis om ook de AI Act-eisen in te verwerken. Of jouw lokale AI als hoog-risico geldt, hangt af van de toepassing, dus check dit voor je inzet.

lightbulb

Maak een interne gebruiksrichtlijn

Maak een korte interne richtlijn voor het gebruik van lokale AI. Beschrijf welke data wel en niet mag worden ingevoerd en hoe gebruikers met persoonsgegevens omgaan. Dat voorkomt dat goede techniek alsnog tot een AVG-probleem leidt door verkeerd gebruik.

Dataminimalisatie in de praktijk

Een sterk principe van de AVG is dataminimalisatie. Voer alleen persoonsgegevens in die echt nodig zijn voor je doel. Vaak kun je gegevens anonimiseren of pseudonimiseren voordat je ze door het model haalt. Stel, je laat het model klantmails samenvatten, dan kun je namen en klantnummers vooraf vervangen door placeholders. Hoe minder persoonsgegevens je verwerkt, hoe kleiner het risico en hoe eenvoudiger je compliance.

Maakt lokale AI mij automatisch AVG-compliant?

Nee. Het neemt het risico van externe doorgifte weg, maar je blijft verantwoordelijk voor grondslag, dataminimalisatie, beveiliging en transparantie.

Moet lokale AI-verwerking in mijn verwerkingsregister?

Ja, als je persoonsgegevens verwerkt hoort dat in je register, ook bij lokale verwerking. Beschrijf doel, gegevens en bewaartermijn.

Telt de gespreksgeschiedenis als persoonsgegevens?

Als gebruikers persoonsgegevens invoeren, bevat de geschiedenis die gegevens en valt deze onder de AVG. Beveilig en bewaar deze zorgvuldig.

Mag ik gegevens buiten de EU verwerken met lokale AI?

Bij lokale verwerking op eigen apparatuur in de EU blijft de data binnen de EU. Draai je op een server elders, let dan op waar die fysiek staat.

Geldt de EU AI Act ook voor mijn lokale AI?

Mogelijk. Naast de AVG kunnen vanaf 2 augustus 2026 AI Act-verplichtingen gelden, vooral bij hoog-risico toepassingen. Veel eisen overlappen met de AVG, dus bouw voort op je bestaande administratie en check of jouw toepassing onder de regels valt.

Heb ik een verwerkersovereenkomst nodig bij lokale AI?

Bij volledig lokale verwerking zonder externe partij niet, omdat er geen verwerker is. Schakel je toch een leverancier in voor onderhoud of beheer met toegang tot de data, dan is een verwerkersovereenkomst wel nodig.

Lokale AI is een sterke basis voor AVG-compliance, mits je je eigen verantwoordelijkheden serieus neemt. Lees verder over de privacyvoordelen of bekijk de aanpak voor bedrijven.