Modellen en Hardware
Het juiste model en hardware kiezen, modellen vergelijken en optimaliseren voor je machine.
Artikelen
5 artikelen, gerangschikt op populariteit.
Welk Ollama-model kies je? Llama, Gemma, Mistral, Phi en Qwen vergeleken
Ollama biedt tientallen modellen en de keuze is verwarrend als je begint. We vergelijken de populairste families (Llama, Gemma, Mistral, Phi en Qwen) zodat je het juiste model kiest voor jouw hardware, taal en taak.
Hardware kiezen voor lokale AI: GPU, RAM en opslag
Leer welke rol je videokaart, werkgeheugen en opslag spelen bij lokale AI, hoeveel geheugen elk modelformaat vraagt en welke opzet past bij jouw budget.
Lokale AI op Apple Silicon: M1 tot M5 optimaal benutten
Apple Silicon-Macs draaien dankzij unified memory grotere AI-modellen dan veel losse videokaarten. Leer welk model bij welk geheugen past en hoe je Ollama, MLX en LM Studio inzet.
De beste lokale AI-modellen van 2026 vergeleken
Welk open AI-model kun je in 2026 het beste lokaal draaien? We vergelijken Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek en Phi op kwaliteit, talen en hardware, met heldere aanbevelingen per doel.
Het juiste lokale model kiezen: hardware, quantisatie en LM Studio
Begrijp hoe modelgrootte en quantisatie het geheugengebruik bepalen, en draai lokale modellen zonder terminal met de gratis grafische app LM Studio.