Development Tools
Hoe je Workbench, Colab Enterprise, Agent Builder, Search en LangChain integreert in je Vertex AI-workflow.
Artikelen
7 artikelen, gerangschikt op populariteit.
Vertex AI Workbench: Jupyter notebooks in de cloud
Gebruik Vertex AI Workbench om Jupyter notebooks te draaien in Google Cloud, ideaal voor data science, ML-experimenten en grote datasets die lokale hardware overstijgen.
Colab Enterprise gebruiken met Vertex AI
Colab Enterprise biedt beheerde notebooks met enterprise-beveiliging, IAM-rechten en directe koppeling aan Vertex AI en BigQuery. Leer hoe je het inzet.
Vertex AI Workbench instellen
Vertex AI Workbench geeft je een beheerde, blijvende Jupyter-omgeving in je eigen Google Cloud-project. Leer hoe je een instance aanmaakt, kosten beheerst en veilig werkt.
AI-agent bouwen met Vertex AI Agent Builder
Met Vertex AI Agent Builder bouw je een AI-agent die niet alleen praat maar ook acties uitvoert. Leer hoe dat werkt en hoe je het veilig houdt.
Enterprise search bouwen met Agent Search (voorheen Vertex AI Search)
Met Agent Search (voorheen Vertex AI Search) bouw je een zoekfunctie van Google-kwaliteit over je eigen data, met samenvattende antwoorden en bronnen.
LangChain integreren met Vertex AI
LangChain helpt je AI-toepassingen bouwen door bouwstenen aan elkaar te ketenen. Leer hoe je het via het pakket langchain-google-vertexai koppelt aan Vertex AI en Gemini.
Vertex AI koppelen aan Google Workspace
Door Vertex AI aan Google Workspace te koppelen bouw je AI bovenop je e-mail, documenten, Drive en agenda. Leer hoe dat veilig kan met serviceaccounts, minimale rechten en governance.