Goed zoeken is verrassend moeilijk. Iedereen verwacht de kwaliteit van Google, maar die zelf nabouwen over je eigen data is een enorme klus. Agent Search geeft je die zoekkwaliteit kant en klaar. Je koppelt je data, en gebruikers krijgen relevante resultaten en zelfs samenvattende antwoorden, zonder dat je een zoekmotor van de grond af bouwt.
Het bijzondere is dat het twee werelden combineert. Klassiek zoeken geeft een lijst met relevante documenten. Generatieve AI geeft een direct, samenvattend antwoord. Agent Search doet beide: een gebruiker krijgt zowel een helder antwoord als de onderliggende bronnen om door te klikken.
Nieuwe naam, dezelfde functie
Dit product heette eerder Vertex AI Search (en daarvoor onder meer AI Applications, Agent Builder en Enterprise Search). Sinds april 2026 is de officiele naam Agent Search, als onderdeel van het Gemini Enterprise Agent Platform. In de Google Cloud-console zie je vaak nog de oude labels Vertex AI Search en AI Applications staan, en onder water gebruikt de API nog steeds de Discovery Engine-endpoints. De werking blijft hetzelfde.
Wat Agent Search biedt
In de kern is het een zoekmachine die je over je eigen inhoud legt. Dat kunnen documenten zijn, een website, een productcatalogus of gestructureerde data. Het systeem indexeert die inhoud en begrijpt de betekenis, zodat het ook resultaten vindt die niet exact de zoekwoorden bevatten maar wel relevant zijn.
Bovenop het zoeken komt de generatieve laag. In plaats van de gebruiker zelf door tien resultaten te laten ploegen, kan het systeem een kort antwoord samenstellen uit de gevonden bronnen, met verwijzingen erbij. Dat scheelt de gebruiker tijd en geeft meteen houvast.
Voor ongestructureerde data ondersteunt Agent Search onder meer bestanden in PDF, HTML, TXT, JSON, Markdown, DOCX, PPTX, XLSX en XLSM. De samenvattende antwoorden en vervolgvragen werken pas als je voor zo'n databron document-chunking aanzet.
Begrip in plaats van trefwoorden
Agent Search begrijpt betekenis, niet alleen woorden. Zoek je op iets, dan vindt het ook documenten die hetzelfde bedoelen met andere bewoordingen. Dat is het verschil met ouderwets zoeken op exacte trefwoorden, en het komt doordat de inhoud bij het indexeren wordt omgezet in embeddings die betekenis vastleggen.
Voor welke toepassingen
Agent Search past bij elke situatie waarin mensen snel iets moeten vinden in een grote hoeveelheid inhoud. Denk aan deze drie veelvoorkomende gevallen:
- Interne kennisbank. Medewerkers vinden snel beleid, procedures en documentatie, met een direct antwoord plus de bron om door te lezen.
- Klantenportaal. Klanten zoeken zelf in handleidingen en veelgestelde vragen, wat het aantal supportverzoeken verlaagt.
- Webshop. Bezoekers vinden producten ook met vage of beschrijvende zoektermen, wat de kans op een aankoop vergroot. Voor productcatalogi heeft Google hiervoor de aparte variant Vertex AI Search for commerce.
In al die gevallen verbetert goede zoekfunctionaliteit de ervaring enorm. Mensen vinden sneller wat ze zoeken, doen minder navragen en zijn tevredener. En voor jou betekent het minder herhaalde vragen aan support en een productievere organisatie.
Een zoekfunctie opzetten
Het opzetten begint met je databron koppelen. Je wijst aan waar je inhoud staat, of dat nu documenten in opslag, een website of gestructureerde data is. Het systeem indexeert die inhoud, wat even duurt afhankelijk van de omvang.
Zodra de index klaar is, test je met echte zoekvragen. Kijk of de juiste resultaten bovenaan komen en of de samenvattende antwoorden kloppen. Vaak stel je daarna nog wat bij, bijvoorbeeld welke velden zwaarder meewegen of hoe resultaten worden getoond.
Zo zet je een zoekfunctie op
- Bepaal welke inhoud doorzoekbaar moet worden.
- Maak een databron (data store) en koppel je bron: documenten, een website of gestructureerde data.
- Zet voor ongestructureerde documenten
document chunkingaan als je samenvattende antwoorden wilt, en gebruik voor websites de geavanceerde indexering. - Laat het systeem de inhoud indexeren.
- Test met realistische zoekvragen van echte gebruikers.
- Stel bij welke velden zwaarder wegen en hoe resultaten worden getoond.
- Bouw de zoekfunctie in je toepassing of portaal in via de API of widget.
Kwaliteit en relevantie
De kwaliteit van je zoekresultaten hangt sterk af van de kwaliteit van je inhoud. Goed gestructureerde, duidelijke documenten leveren betere resultaten dan rommelige. Het loont dus om je inhoud op orde te brengen voordat je hem doorzoekbaar maakt.
Test met de vragen die je gebruikers echt stellen, niet met ideale voorbeelden. Zoekgedrag in de praktijk is rommeliger dan je denkt: typefouten, halve zinnen, vage termen. Een zoekfunctie die daar goed mee omgaat, is pas echt bruikbaar.
Test met echte zoekvragen
Verzamel de echte zoekvragen van je gebruikers en gebruik die om je zoekfunctie te testen en te verbeteren. Wat mensen werkelijk intypen verschilt vaak sterk van wat je verwacht, en juist daar moet je zoekfunctie het goed doen.
Beveiliging en toegang
Niet iedereen mag alles zien. Een interne kennisbank bevat vaak documenten die alleen voor bepaalde mensen bedoeld zijn. Zorg dat je zoekfunctie de toegangsrechten respecteert, zodat gebruikers alleen vinden wat ze mogen zien. Een zoekfunctie die afgeschermde documenten toont, is een lek.
Denk hier vanaf het begin over na. Het is veel lastiger om achteraf toegangscontrole toe te voegen dan om het meteen goed in te richten. Stem de zoekrechten af op de rechten die mensen toch al op de onderliggende documenten hebben. Agent Search ondersteunt hiervoor toegangscontrole op documentniveau, gekoppeld aan de identiteit van de gebruiker.
Respecteer altijd de toegangsrechten
Een zoekfunctie die toegangsrechten negeert, kan gevoelige documenten tonen aan mensen die ze niet mogen zien. Zorg dat zoekresultaten altijd de bestaande toegangscontrole respecteren, zeker bij interne kennisbanken. Richt dit in voordat je live gaat, niet erna.
Onderhoud
Je inhoud verandert, dus je index moet meebewegen. Nieuwe documenten moeten vindbaar worden, verwijderde mogen niet meer opduiken. Richt in dat de index regelmatig of automatisch wordt bijgewerkt, zodat zoekresultaten actueel blijven.
Houd ook de kwaliteit in de gaten. Kijk af en toe welke zoekvragen geen goed resultaat opleveren en verbeter daar gericht je inhoud of instellingen. Een zoekfunctie is geen eenmalig project maar iets dat je blijft bijschaven.
Moet ik zelf een zoekmotor bouwen?
Nee, dat is juist het punt. Agent Search geeft je zoekkwaliteit van Google-niveau zonder dat je zelf een zoekmotor bouwt.
Is dit hetzelfde als Vertex AI Search?
Ja. Vertex AI Search is in april 2026 hernoemd naar Agent Search, onderdeel van het Gemini Enterprise Agent Platform. De functionaliteit is gelijk gebleven en in de Cloud-console kun je de oude naam nog tegenkomen.
Krijgen gebruikers een lijst of een antwoord?
Beide. Ze krijgen relevante resultaten en daarbovenop een samenvattend antwoord uit de gevonden bronnen, met verwijzingen. Voor dat samenvattende antwoord moet je voor ongestructureerde data wel chunking aanzetten.
Werkt het ook met vage zoektermen?
Ja, het begrijpt betekenis en vindt ook relevante resultaten bij typefouten, halve zinnen of beschrijvende termen.
Respecteert het toegangsrechten?
Dat moet je inrichten. Agent Search ondersteunt toegangscontrole op documentniveau, zodat zoekresultaten de bestaande rechten volgen en niemand afgeschermde documenten vindt.
Welke bestandstypen kan ik indexeren?
Voor ongestructureerde data onder meer PDF, HTML, TXT, JSON, Markdown, DOCX, PPTX, XLSX en XLSM. Daarnaast kun je websites en gestructureerde data koppelen.
Agent Search geeft je een zoekervaring van topkwaliteit over je eigen data, met directe antwoorden en bronnen. Houd je inhoud op orde, test met echte vragen en respecteer toegangsrechten voor een zoekfunctie die mensen echt helpt.