Veel datawerk begint in een notebook. Je probeert iets, ziet meteen het resultaat en bouwt stap voor stap verder. Het gewone Colab kent bijna iedereen, maar voor bedrijfswerk mis je daar beveiliging en controle. Colab Enterprise vult dat gat. Het is dezelfde vertrouwde notebook-ervaring, maar dan binnen je eigen Google Cloud-omgeving met enterprise-grip.
Het verschil zit in de omgeving. Je notebooks draaien in je eigen project, met rechten via IAM, met toegang tot je data in Cloud Storage en BigQuery en met een directe lijn naar Vertex AI. Je experimenteert dus met je echte data en modellen, zonder dat iets je beveiligde omgeving verlaat.
Waarom Colab Enterprise
Het gewone Colab is prima voor leren en losse experimenten, maar voor werk met bedrijfsdata schiet het tekort. Je wilt controle over wie toegang heeft, waar de data staat en hoe lang dingen bewaard blijven. Colab Enterprise geeft die controle binnen de bekende notebook-werkwijze.
Daarnaast werkt het naadloos samen met de rest van Vertex AI. Vanuit een notebook start je een training, roep je een model aan of bereid je data voor. Colab Enterprise is bovendien ingebed in de interface van andere diensten: je kunt vanuit BigQuery of Vertex AI direct doorwerken in een notebook zonder de Google Cloud-console te verlaten. Ook koppelingen met Vertex AI Experiments, model-tuning, de scheduler en Ray zitten ingebouwd.
Wat is een runtime?
Colab Enterprise-notebooks draaien op runtimes, de rekenmachines achter je notebook. Je kiest een runtime met de hardware die je nodig hebt, van een eenvoudige machine tot een met een GPU voor zwaarder werk. Je legt de instellingen vast in een runtime-template (machinetype, accelerator, schijfruimte) en hergebruikt die voor elk nieuw notebook.
Aan de slag
Je begint met het openen van Colab Enterprise binnen je Vertex AI-project. Je maakt of opent een notebook en koppelt het aan een runtime. Die runtime is de machine waarop je code draait. Voor licht werk volstaat een kleine, voor zwaar werk kies je meer kracht.
Eenmaal verbonden werk je zoals je gewend bent: cellen met code en tekst die je stap voor stap uitvoert. Het verschil is dat je nu rechtstreeks bij je beveiligde data en bij Vertex AI kunt, met de rechten die jouw account heeft.
Zo ga je aan de slag
- Open Colab Enterprise binnen je Vertex AI-project in de Google Cloud-console.
- Maak een nieuw notebook aan of importeer een bestaand notebook.
- Maak of kies een runtime-template met de hardware die bij je werk past.
- Verbind het notebook met een runtime op basis van dat template.
- Lees je data uit Cloud Storage of BigQuery en experimenteer in cellen.
- Start vanuit het notebook trainingen of roep modellen aan in Vertex AI.
Hulp van Gemini bij het coderen
In Colab Enterprise helpt Gemini je tijdens het schrijven. Terwijl je typt krijg je suggesties om je code af te maken, en je kunt code laten genereren op basis van een korte beschrijving van wat je wilt bereiken. Een ingebouwde chat helpt je een cel uitleggen, fouten begrijpen en oplossingen aandragen. Zo kom je sneller van idee naar werkende code, zonder de notebook te verlaten.
Laat Gemini de routineklus doen
Beschrijf in gewone taal wat een cel moet doen, bijvoorbeeld "lees deze BigQuery-tabel in en toon de eerste rijen", en laat Gemini de code genereren. Loop de suggestie altijd zelf na voor je hem op echte data draait.
Samenwerken en delen
Notebooks zijn er om te delen. In Colab Enterprise deel je een notebook met collega's binnen de rechten die IAM toestaat, met individuele gebruikers, Google-groepen of je hele Workspace-domein. Zo werk je samen aan een analyse zonder dat iedereen onbeperkt toegang krijgt tot alles.
Dat delen verloopt veilig. Je geeft gericht toegang aan de mensen die het nodig hebben, en je houdt zicht op wie wat kan zien. Voor teams die met gevoelige data werken is dat een wereld van verschil met losse notebooks die per mail rondgaan.
Runtimes en kosten
Een runtime kost geld zolang hij draait. Daarom is het belangrijk om runtimes te stoppen als je klaar bent. Een notebook dat je open laat staan met een actieve GPU-runtime tikt onnodig door, ook als je er niet naar kijkt.
Colab Enterprise heeft hier een vangnet voor. Standaard stopt een runtime na 180 minuten inactiviteit automatisch. In het runtime-template stel je die tijd zelf in op een waarde tussen 10 en 1440 minuten, of je schakelt automatisch stoppen uit. Voor de meeste teams is een korte inactiviteitstijd de veiligste keuze tegen vergeten machines.
Vergeten runtimes kosten geld
Een actieve runtime kost geld zolang hij draait, ook 's nachts en in het weekend. Stop runtimes na gebruik en laat automatisch stoppen bij inactiviteit aan staan (standaard 180 minuten) om verrassingen op je rekening te voorkomen.
Veilig werken met data
Omdat je in Colab Enterprise met echte bedrijfsdata werkt, hoort beveiliging hier bij elke stap. Gebruik de rechten van IAM om toegang te beperken tot wat nodig is. Haal geen gevoelige data uit de beveiligde omgeving zonder dat dat mag. Voor extra controle ondersteunt Colab Enterprise klantgesleutelde versleuteling (CMEK) en Access Transparency-logging.
Wees ook voorzichtig met wat je in notebooks bewaart. Een notebook kan per ongeluk gevoelige uitkomsten of inloggegevens bevatten. Behandel notebooks met bedrijfsdata met dezelfde zorg als de data zelf.
Wat is het verschil met gewoon Colab?
Colab Enterprise draait binnen je eigen Google Cloud-project met IAM-rechten, toegang tot je data en koppeling aan Vertex AI en BigQuery. Gewoon Colab mist die enterprise-controle, versleutelingsopties en governance.
Wat is een runtime?
Dat is de rekenmachine achter je notebook. Je kiest de hardware die je nodig hebt via een runtime-template en betaalt voor de tijd dat de runtime draait.
Hoe lang blijft een runtime aan staan?
Standaard stopt een runtime na 180 minuten inactiviteit. Die tijd stel je in het runtime-template in op een waarde tussen 10 en 1440 minuten, of je schakelt automatisch stoppen helemaal uit.
Kan ik samenwerken aan een notebook?
Ja, je deelt notebooks met collega's, Google-groepen of je Workspace-domein binnen de grenzen die IAM stelt, zodat samenwerken veilig blijft.
Helpt Gemini mij in Colab Enterprise?
Ja, Gemini geeft codesuggesties terwijl je typt, genereert code op basis van een beschrijving en helpt via chat met uitleg en het oplossen van fouten.
Hoe voorkom ik onnodige kosten?
Stop runtimes na gebruik en laat automatisch stoppen bij inactiviteit aan staan, zodat vergeten machines geen geld blijven kosten.
Colab Enterprise geeft je het beste van twee werelden: de vertrouwde notebook-werkwijze met de beveiliging en koppelingen van Vertex AI. Werk veilig, beheer je runtimes en experimenteer met je echte data.