Operations & Governance
Hoe je modellen monitort, explainability inzet, feature stores beheert, quota's begrenst en veilig data governance implementeert.
Artikelen
9 artikelen, gerangschikt op populariteit.
Model monitoring instellen in Vertex AI
Stel model monitoring in voor je Vertex AI-endpoints om feature skew, drift en modelprestatiedaling tijdig te detecteren en op tijd te reageren.
Vertex AI-kosten begrijpen en beheersen
Vertex AI rekent per gebruik af over tokens, draaiuren en opslag. Leer waar het geld weglekt en hoe je met budgetten en bewuste keuzes grip houdt op je rekening.
Beveiliging instellen voor Vertex AI-workloads
AI-workloads verwerken vaak gevoelige data. Leer hoe je Vertex AI veilig inricht met minimale rechten, netwerkgrenzen, versleuteling en logging.
Model monitoring instellen in Vertex AI
Een model dat live staat, kan stilletjes slechter worden. Leer hoe je productiemodellen monitort in Vertex AI op drift en skew, en op tijd ingrijpt.
Explainable AI in Vertex AI: waarom doet het model dit?
Een model dat een beslissing neemt zonder uitleg is moeilijk te vertrouwen. Leer hoe Explainable AI inzicht geeft in welke kenmerken een voorspelling bepalen.
Feature Store gebruiken in Vertex AI
Een Feature Store beheert de kenmerken die je modellen voeden op een centrale, consistente plek. Leer hoe het werkt in Vertex AI, dat draait op BigQuery.
Quota beheren voor Vertex AI-gebruik
Quota begrenzen hoeveel je van een dienst mag gebruiken. Leer hoe je ze bekijkt, beheert en op tijd verhoogt in Vertex AI.
Auditlogs instellen voor Vertex AI
Auditlogs leggen vast wie wat wanneer deed in Vertex AI. Leer hoe je Admin Activity en Data Access logging inschakelt, veilig bewaart en gebruikt.
Data governance in Vertex AI
Goede data governance bepaalt wie welke data mag gebruiken en waarvoor. Leer hoe je dat concreet inricht voor je AI-werk in Vertex AI.