Een gewone chatbot beantwoordt vragen. Een agent gaat verder: die voert taken uit. Vraag een chatbot om je agenda en hij vertelt hoe je dat zelf doet. Vraag een agent en die kijkt in je agenda, vindt een gat en plant de afspraak. Vertex AI Agent Builder is het gereedschap om zulke agents te bouwen.
Het verschil zit in handelen. Een agent heeft toegang tot tools, kan kennisbronnen raadplegen en redeneert zelf welke stappen nodig zijn om een doel te bereiken. In plaats van een enkel antwoord doorloopt hij een reeks acties tot de taak klaar is. Dat opent de deur naar toepassingen die echt werk uit handen nemen.
Agent Builder valt nu onder het Gemini Enterprise Agent Platform
In het voorjaar van 2026 heeft Google Vertex AI omgevormd tot het Gemini Enterprise Agent Platform, de nieuwe plek om agents te bouwen, schalen en beheren. Agent Builder bestaat nog steeds als productnaam, maar je vindt de onderdelen voortaan onder dit agent-eerst platform in de Google Cloud-console. Zoek je nog op Vertex AI, dan word je doorgeleid naar het Agent Platform.
Wat een agent onderscheidt
Een agent combineert drie dingen die een gewone chatbot mist. Hij heeft een doel in plaats van enkel een vraag. Hij heeft tools waarmee hij acties uitvoert, zoals iets opzoeken, berekenen of een systeem aanroepen. En hij heeft het vermogen om te redeneren over welke stappen in welke volgorde nodig zijn.
Die combinatie maakt agents geschikt voor taken die meerdere stappen vergen. Een klantvraag die het opzoeken van een order, het checken van voorraad en het opstellen van een antwoord vereist, kan een agent in een keer afhandelen, terwijl een chatbot bij de eerste stap zou blijven steken.
Wat is een tool?
Een tool is een actie die de agent kan uitvoeren, zoals een zoekopdracht, een berekening of een aanroep naar een ander systeem. De agent kiest zelf welke tools hij wanneer gebruikt om zijn doel te bereiken.
De bouwstenen van Agent Builder
Agent Builder is geen enkele knop maar een verzameling onderdelen. Je kiest zelf op welk niveau je werkt, van een visuele bouwer tot een code-eerst framework.
- Agent Development Kit (ADK): een code-eerst framework voor wie volledige controle wil. Beschikbaar voor Python, Java, Go en TypeScript, met ondersteuning voor meerdere samenwerkende agents.
- Agent Studio: een visuele, low-code omgeving waarin je een agent ontwerpt en test zonder zelf te programmeren.
- Agent Garden: een bibliotheek met kant-en-klare voorbeeldagents en tools die je als startpunt kunt overnemen.
- Agent Engine: de beheerde runtime die je agent draait, automatisch schaalt en sessies en geheugen bijhoudt, zodat je geen eigen infrastructuur hoeft te bouwen.
- Model Garden: toegang tot een breed aanbod aan modellen, waaronder Google Gemini en Anthropic Claude, om je agent op te baseren.
De bouwstenen van een agent
Welk onderdeel je ook gebruikt, elke agent bestaat uit dezelfde kern. Eerst de instructies: wie is de agent, wat is zijn doel en hoe moet hij zich gedragen. Dan de tools: de acties die hij mag uitvoeren. En vaak een kennisbron, zodat de agent kan antwoorden op basis van jouw documenten via grounding of RAG.
Het samenspel van die onderdelen bepaalt hoe goed je agent werkt. Heldere instructies houden de agent op koers, de juiste tools geven hem slagkracht en een goede kennisbron zorgt dat hij klopt met jouw werkelijkheid. Aan elk van die onderdelen moet je aandacht besteden.
| Onderdeel | Wat het doet |
|---|---|
| Instructies | Bepalen het doel, de rol en de grenzen van de agent. |
| Tools | Geven de agent de acties die hij in de echte wereld kan uitvoeren. |
| Kennisbron | Voedt de agent met jouw documenten voor onderbouwde antwoorden. |
| Menselijk toezicht | Houdt controle op gevoelige of belangrijke acties. |
Een agent bouwen
Je begint met het doel scherp formuleren. Wat moet de agent precies kunnen, en even belangrijk, wat juist niet. Daarna koppel je de tools die hij nodig heeft en wijs je een kennisbron toe als de agent over jouw informatie moet kunnen praten.
Vervolgens test je uitgebreid. Geef de agent realistische opdrachten en kijk niet alleen of het eindresultaat klopt, maar ook welke stappen hij nam om er te komen. Soms bereikt een agent het juiste antwoord langs een omweg die je wilt verbeteren.
Zo bouw je een agent
- Formuleer helder wat de agent moet bereiken en wat juist niet.
- Schrijf duidelijke instructies met rol, doel en grenzen.
- Koppel de tools die de agent nodig heeft voor zijn taken.
- Voeg een kennisbron toe als de agent over jouw data moet praten.
- Test met realistische opdrachten en bekijk de genomen stappen, niet alleen het eindresultaat.
- Stel grenzen en goedkeuringen in voor gevoelige acties.
- Zet de agent live op Agent Engine zodra hij betrouwbaar werkt.
Grenzen en toezicht
Een agent die acties uitvoert, kan ook verkeerde acties uitvoeren. Daarom hoort er toezicht bij. Voor gevoelige of onomkeerbare acties bouw je een goedkeuringsstap in, waarbij een mens bevestigt voordat de agent doorgaat. Zo houd je controle over wat er werkelijk gebeurt.
Bepaal vooraf welke acties de agent zelfstandig mag doen en welke bevestiging vereisen. Iets opzoeken kan veilig automatisch, maar een betaling uitvoeren of data verwijderen niet. Die grens scherp trekken is een van de belangrijkste ontwerpkeuzes voor een veilige agent.
Laat onomkeerbare acties nooit zonder bevestiging
Laat een agent nooit zonder toezicht onomkeerbare of gevoelige acties uitvoeren, zoals betalingen, verwijderingen of het versturen van berichten namens jou. Bouw een menselijke goedkeuringsstap in voor alles wat echt impact heeft.
Veilig ontwerpen
Een agent met tools is een krachtige maar ook risicovolle constructie. Een slim geformuleerde kwaadaardige opdracht kan een agent proberen te verleiden tot ongewenste acties. Beperk daarom wat de agent kan: geef hem alleen de tools die hij echt nodig heeft en de minimale rechten om die te gebruiken.
Het Gemini Enterprise Agent Platform biedt hier ingebouwde hulp voor. Met Agent Identities geef je elke agent een eigen identiteit met minimale rechten, en Model Armor screent invoer en uitvoer op onder andere prompt-injectie. Die functies vervangen je eigen ontwerp niet, maar versterken het.
Behandel input van buitenaf met argwaan. Als een agent documenten of berichten van gebruikers verwerkt, kunnen daarin instructies verstopt zitten die de agent proberen te kapen. Goede grenzen, minimale rechten en menselijk toezicht op gevoelige stappen zijn je belangrijkste verdediging.
Begin klein en breid uit
Geef een nieuwe agent eerst een smal doel en een paar tools. Werkt dat betrouwbaar, voeg dan pas stap voor stap meer tools en rechten toe. Zo houd je de blast radius klein en zie je sneller waar het misgaat.
Wat is het verschil tussen een agent en een chatbot?
Een chatbot beantwoordt vragen, een agent voert taken uit. Een agent heeft tools, een doel en het vermogen om meerdere stappen te plannen.
Wat is een tool in deze context?
Een actie die de agent kan uitvoeren, zoals iets opzoeken, berekenen of een ander systeem aanroepen. De agent kiest zelf welke tools hij gebruikt.
Heet Vertex AI Agent Builder nog zo?
Sinds het voorjaar van 2026 valt Agent Builder onder het Gemini Enterprise Agent Platform, de evolutie van Vertex AI. De productnaam Agent Builder leeft voort, maar je vindt de onderdelen onder dat nieuwe platform.
Moet ik kunnen programmeren om een agent te bouwen?
Niet per se. Met Agent Studio bouw je een agent visueel zonder code. Wil je volledige controle, dan gebruik je het Agent Development Kit met Python, Java, Go of TypeScript.
Hoe houd ik een agent veilig?
Geef minimale tools en rechten, bouw menselijke goedkeuring in voor gevoelige acties en behandel input van buitenaf met argwaan. Gebruik daarnaast Agent Identities en Model Armor uit het platform.
Kan een agent mijn eigen documenten gebruiken?
Ja, door een kennisbron te koppelen via grounding of RAG antwoordt de agent onderbouwd op basis van jouw informatie.
Agent Builder tilt AI van praten naar handelen. Bouw met heldere instructies, de juiste tools en een goede kennisbron, maar omring elke agent met grenzen en toezicht zodat hij krachtig en veilig blijft.