Artikelen met tag «Vertex AI»
48 artikelen gevonden.
- Prompt design in Vertex AI Studio Vertex AI Studio is je werkplek om prompts te ontwerpen, testen en versies te vergelijken voordat je live gaat. Prompts & Grounding · 5 min lezen · 8 uur
- Videoproductie automatiseren met AI Bouw een pipeline die serie-, update- en rapportagevideo's automatisch genereert met AI-tools, scripts en de Gemini-, Imagen-, Veo- en Text-to-Speech-API's. Strategie, Automatisering en Governance · 6 min lezen · 10 uur
- Vertex AI: aan de slag met Google's AI-platform Een praktische start met Vertex AI in Google Cloud: een project klaarzetten, de Vertex AI API inschakelen en je eerste prompt naar een Gemini-model sturen via Vertex AI Studio. Basis & Introductie · 6 min lezen · 7 uur
- Vertex AI versus Google AI Studio: wanneer gebruik je wat? Google AI Studio en Vertex AI bieden allebei toegang tot Gemini, maar voor verschillende fases. Zo kies je de juiste, met aandacht voor de rebrand van Vertex AI in 2026. Basis & Introductie · 7 min lezen · 14 uur
- Model monitoring instellen in Vertex AI Een model dat live staat, kan stilletjes slechter worden. Leer hoe je productiemodellen monitort in Vertex AI op drift en skew, en op tijd ingrijpt. Operations & Governance · 7 min lezen · 14 uur
- ML-pipelines bouwen met Vertex AI Pipelines Een pipeline ketent je ML-stappen aan elkaar tot een herhaalbaar, automatisch proces. Leer hoe je dat opzet met Vertex AI Pipelines. Deployment & Serving · 6 min lezen · 11 dagen
- Gemini-modellen fine-tunen (supervised fine-tuning op Vertex AI) Fine-tuning zit niet meer in de Gemini Developer API: tune Gemini 2.5-modellen met je eigen data via supervised fine-tuning op Vertex AI en de unified google-genai SDK. Geavanceerde API-technieken · 6 min lezen · 14 uur
- Beveiliging instellen voor Vertex AI-workloads AI-workloads verwerken vaak gevoelige data. Leer hoe je Vertex AI veilig inricht met minimale rechten, netwerkgrenzen, versleuteling en logging. Operations & Governance · 6 min lezen · 14 uur
- Quota beheren voor Vertex AI-gebruik Quota begrenzen hoeveel je van een dienst mag gebruiken. Leer hoe je ze bekijkt, beheert en op tijd verhoogt in Vertex AI. Operations & Governance · 6 min lezen · 14 uur
- Colab Enterprise gebruiken met Vertex AI Colab Enterprise biedt beheerde notebooks met enterprise-beveiliging, IAM-rechten en directe koppeling aan Vertex AI en BigQuery. Leer hoe je het inzet. Development Tools · 6 min lezen · 39 dagen
- Gemini via Vertex AI vs Google AI Studio Kies tussen Google AI Studio (Gemini Developer API) en Vertex AI voor je Gemini-toepassing op basis van schaal, compliance en datalocatie, met de unified google-genai SDK. Productie en Optimalisatie · 7 min lezen · 56 dagen
- AutoML gebruiken in Vertex AI voor no-code ML Met AutoML in Vertex AI train je een model zonder code, puur op basis van je gelabelde data en je doel. Leer stap voor stap hoe dat werkt. Model Training · 6 min lezen · 10 uur
- Een model fine-tunen op Vertex AI Met fine-tuning pas je een bestaand Gemini-model aan op jouw data en stijl. Leer wanneer het loont, hoe je een afstem-job draait en welke valkuilen je vermijdt. Model Training · 6 min lezen · 10 uur
- Model Garden in Vertex AI: welk model kies je? Model Garden is de modelcatalogus van Vertex AI met meer dan 200 modellen. Leer hoe je per taak het juiste model kiest op kwaliteit, kosten en licentie. Basis & Introductie · 6 min lezen · 14 uur
- Vertex AI en de Gemini Enterprise Agent Platform: het AI-platform van Google Cloud Een overzicht van Vertex AI, sinds 2026 onderdeel van de Gemini Enterprise Agent Platform, waarmee je bij Google Cloud AI-modellen kiest, traint, deployt en beheert. Basis & Introductie · 5 min lezen · 14 uur
- Vertex AI-kosten begrijpen en beheersen Vertex AI rekent per gebruik af over tokens, draaiuren en opslag. Leer waar het geld weglekt en hoe je met budgetten en bewuste keuzes grip houdt op je rekening. Operations & Governance · 7 min lezen · 14 uur
- Feature Store gebruiken in Vertex AI Een Feature Store beheert de kenmerken die je modellen voeden op een centrale, consistente plek. Leer hoe het werkt in Vertex AI, dat draait op BigQuery. Operations & Governance · 7 min lezen · 14 uur
- Explainable AI in Vertex AI: waarom doet het model dit? Een model dat een beslissing neemt zonder uitleg is moeilijk te vertrouwen. Leer hoe Explainable AI inzicht geeft in welke kenmerken een voorspelling bepalen. Operations & Governance · 7 min lezen · 14 uur
- Auditlogs instellen voor Vertex AI Auditlogs leggen vast wie wat wanneer deed in Vertex AI. Leer hoe je Admin Activity en Data Access logging inschakelt, veilig bewaart en gebruikt. Operations & Governance · 7 min lezen · 14 uur
- Batch-requests met de Gemini API Verwerk duizenden prompts asynchroon met de native Gemini Batch API, 50 procent goedkoper dan synchrone calls en zonder gedoe met rate limits. Geavanceerde API-technieken · 6 min lezen · 14 uur
- Tekstembeddings genereren met Vertex AI Embeddings zetten tekst om in getallen waarmee je betekenis kunt vergelijken. Leer hoe je ze maakt in Vertex AI en gebruikt voor semantisch zoeken. Data & Embeddings · 6 min lezen · 13 dagen
- Afbeeldingen genereren met Imagen: prompts, stijl en beeldverhouding Maak unieke afbeeldingen met Imagen 4, het generatieve beeldmodel van Google. Leer effectieve prompts schrijven, een stijl en beeldverhouding kiezen, en wat het SynthID-watermerk betekent voor verantwoord gebruik. Imagen: Introductie en Basis · 5 min lezen · 39 dagen
- RAG Engine in Vertex AI: kennisbank bouwen Met RAG Engine in Vertex AI bouw je een AI die antwoorden geeft op basis van jouw eigen documenten uit Drive of Cloud Storage, met de bron erbij. Prompts & Grounding · 7 min lezen · 52 dagen
- Enterprise search bouwen met Agent Search (voorheen Vertex AI Search) Met Agent Search (voorheen Vertex AI Search) bouw je een zoekfunctie van Google-kwaliteit over je eigen data, met samenvattende antwoorden en bronnen. Development Tools · 6 min lezen · 53 dagen
- Afbeeldingen batchgewijs verwerken Genereer tientallen of honderden AI-afbeeldingen batchgewijs met Imagen 4 op Vertex AI en Python: prompts uit een CSV, foutafhandeling, WebP-conversie en automatische mappenstructuur. Strategie, Automatisering en Governance · 7 min lezen · 10 uur
- Custom training jobs uitvoeren op Vertex AI Met custom training draai je je eigen trainingscode op beheerde Google-infrastructuur. Leer hoe je dat opzet, hardware kiest en je model netjes beheert. Model Training · 6 min lezen · 10 uur
- Gemini via Vertex AI gebruiken Leer hoe je de Gemini-modellen aanroept via Vertex AI, met de juiste rechten, regio, authenticatie en parameters voor productie. Basis & Introductie · 5 min lezen · 14 uur
- Data governance in Vertex AI Goede data governance bepaalt wie welke data mag gebruiken en waarvoor. Leer hoe je dat concreet inricht voor je AI-werk in Vertex AI. Operations & Governance · 8 min lezen · 14 uur
- Stable Diffusion versus Imagen Vergelijk Stable Diffusion en Google Imagen op kwaliteit, beheer, kosten en gebruik in zakelijke omgevingen. Toolkeuze en Vergelijkingen · 6 min lezen · 39 dagen
- Een dataset aanmaken en labelen in Vertex AI Een goede dataset is de basis van elk ML-model. Leer hoe je in Vertex AI een beheerde dataset aanmaakt, data importeert en labelt. Data & Embeddings · 6 min lezen · 52 dagen
- LangChain integreren met Vertex AI LangChain helpt je AI-toepassingen bouwen door bouwstenen aan elkaar te ketenen. Leer hoe je het via het pakket langchain-google-vertexai koppelt aan Vertex AI en Gemini. Development Tools · 6 min lezen · 53 dagen
- Vector Search instellen in Vertex AI Vector Search vindt razendsnel de meest gelijkende vectoren in grote collecties. Leer hoe je een index bouwt, deployt en bevraagt. Data & Embeddings · 6 min lezen · 54 dagen
- Vertex AI Workbench instellen Vertex AI Workbench geeft je een beheerde, blijvende Jupyter-omgeving in je eigen Google Cloud-project. Leer hoe je een instance aanmaakt, kosten beheerst en veilig werkt. Development Tools · 6 min lezen · 54 dagen
- Vertex AI Workbench: Jupyter notebooks in de cloud Gebruik Vertex AI Workbench om Jupyter notebooks te draaien in Google Cloud, ideaal voor data science, ML-experimenten en grote datasets die lokale hardware overstijgen. Development Tools · 5 min lezen · 54 dagen
- Model monitoring instellen in Vertex AI Stel model monitoring in voor je Vertex AI-endpoints om feature skew, drift en modelprestatiedaling tijdig te detecteren en op tijd te reageren. Operations & Governance · 6 min lezen · 14 uur
- Gemini API voor enterprise Zet Gemini productieklaar in je organisatie met Vertex AI: EU-data residency, VPC Service Controls, CMEK, IAM, audit logging en een SLA, met de actuele google-genai SDK. Productie en Optimalisatie · 7 min lezen · 12 dagen
- Video genereren met Veo: tekst-naar-video en beeld-naar-video Veo is het generatieve videomodel van Google DeepMind. Leer het verschil tussen tekst-naar-video en beeld-naar-video, hoe je sterke prompts opbouwt, wat lengte, resolutie en geluid betekenen, en wanneer Veo nuttig is. Veo: Video Generatie · 5 min lezen · 31 dagen
- Model endpoints deployen op Vertex AI Een endpoint maakt je model live bereikbaar voor voorspellingen in real time. Leer hoe je het deployt, schaalt en veilig beheert op Vertex AI. Deployment & Serving · 6 min lezen · 44 dagen
- Prompts evalueren: methoden en aanpak Leer hoe je de kwaliteit van prompts systematisch meet met automatische en handmatige evaluatiemethoden, van eenvoudige rubrics tot LLM-as-judge. Evaluatie, Testen en Beheer · 6 min lezen · 44 dagen
- Grounding in Vertex AI: betrouwbaardere antwoorden van Gemini Leer hoe grounding in Vertex AI de antwoorden van Gemini koppelt aan Google Zoeken of aan je eigen data, zodat je minder verzinsels krijgt en antwoorden met bronnen kunt onderbouwen. Prompts & Grounding · 6 min lezen · 54 dagen
- AI-agent bouwen met Vertex AI Agent Builder Met Vertex AI Agent Builder bouw je een AI-agent die niet alleen praat maar ook acties uitvoert. Leer hoe dat werkt en hoe je het veilig houdt. Development Tools · 7 min lezen · 54 dagen
- Vraag en antwoord over je eigen documenten: van NotebookLM tot een eigen RAG-pijplijn Wil je een AI laten antwoorden op basis van jouw eigen documenten? Begin met een kant-en-klare tool zoals NotebookLM, en bouw pas een eigen RAG-pijplijn als je meer controle of integratie nodig hebt. Basis en Concepten · 6 min lezen · 54 dagen
- Marketingafbeeldingen met Imagen Genereer professionele marketingafbeeldingen met Google Imagen in Slides, Docs en Vertex AI: van productvisualisaties tot social-media-visuals, met praktische prompts. Imagen: Toepassingen en Use Cases · 5 min lezen · 54 dagen
- Vertex AI koppelen aan Google Workspace Door Vertex AI aan Google Workspace te koppelen bouw je AI bovenop je e-mail, documenten, Drive en agenda. Leer hoe dat veilig kan met serviceaccounts, minimale rechten en governance. Development Tools · 6 min lezen · 54 dagen
- Grounding instellen in Vertex AI voor betrouwbare antwoorden Grounding koppelt antwoorden van een model aan echte bronnen, zoals je eigen data of Google Search, zodat het minder verzint. Leer hoe je het in Vertex AI instelt. Prompts & Grounding · 7 min lezen · 54 dagen
- Imagen API in Python gebruiken Genereer afbeeldingen programmatisch met Imagen 4 op Vertex AI via de Google Gen AI SDK in Python: installatie, authenticatie, parameters en een Flask-voorbeeld. Imagen: Toepassingen en Use Cases · 7 min lezen · 59 dagen
- Batch-voorspellingen uitvoeren op Vertex AI Batch-voorspellingen scoren grote hoeveelheden data in een keer zonder live endpoint, en zijn op Gemini-modellen zelfs de helft goedkoper. Leer hoe en wanneer je dit gebruikt. Deployment & Serving · 6 min lezen · 44 dagen
- Wat is RAG? Retrieval-Augmented Generation in begrijpelijke taal RAG laat een AI eerst relevante documenten ophalen en pas daarna antwoorden op basis van die bronnen, zodat je actuele en onderbouwde antwoorden krijgt in plaats van verzonnen tekst. Basis en Concepten · 6 min lezen · 52 dagen