Gemini via Vertex AI vs Google AI Studio

Twee platforms voor Gemini

Google biedt Gemini aan via twee platforms met verschillende doelgroepen en mogelijkheden:

Google AI Studio en de Gemini Developer API: een webgebaseerde playground plus een API die je met een eenvoudige API-sleutel aanroept. Gericht op individuele ontwikkelaars, experimenten en startups. Er is een gratis tier met dagelijkse limieten.

Vertex AI: het enterprise AI-platform van Google Cloud. Gericht op bedrijven met compliance-vereisten, grote schaal, IAM-integratie en garanties op het gebied van privacy en beschikbaarheid. In 2026 wordt het generatieve AI-deel van Vertex AI door Google ook wel het Gemini Enterprise Agent Platform genoemd, maar de werkwijze en positionering blijven gelijk.

Vergelijking op functionaliteit

Wanneer kies je AI Studio en de Developer API

Kies de Developer API als:

• Je experimenteert of een prototype bouwt.
• Je team klein is (1 tot 5 ontwikkelaars).
• Je geen harde compliance-eisen hebt en verwerking buiten de EU is toegestaan.
• Je wilt starten zonder Google Cloud billing-setup.
• Je budget beperkt is en de gratis tier voldoende is.

from google import genai
from google.genai import types
import os

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Hallo wereld",
)
print(response.text)

Wanneer kies je Vertex AI

Kies Vertex AI als:

• Je werkt met persoonsgegevens of vertrouwelijke bedrijfsinformatie.
• Je AVG-compliance nodig hebt met data in een EU-regio.
• Je SLA-garanties en enterprise support nodig hebt.
• Je grote volumes verwerkt en voorspelbare capaciteit wilt.
• Je integratie met andere Google Cloud-services nodig hebt.
• Je fine-tuning op grote schaal wilt.

from google import genai

client = genai.Client(
    vertexai=True,
    project="mijn-project",
    location="europe-west4",
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Hallo wereld",
)
print(response.text)

Migratie van Developer API naar Vertex AI

Met de unified SDK is de migratie minimaal. Je houdt dezelfde modelaanroepen en wisselt alleen hoe je de client initialiseert.

Developer API (API-sleutel):

from google import genai

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Hallo",
)
print(response.text)

Vertex AI (project en regio):

from google import genai

client = genai.Client(
    vertexai=True,
    project="mijn-project",
    location="europe-west4",
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Hallo",
)
print(response.text)

In plaats van de argumenten in code kun je de client ook volledig via omgevingsvariabelen sturen: zet GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI, GOOGLE_CLOUD_PROJECT en GOOGLE_CLOUD_LOCATION, en roep dan genai.Client() zonder argumenten aan. Zo blijft je code identiek tussen omgevingen.

Eén abstractielaag voor beide platforms

Wil je de keuze expliciet in configuratie zetten, dan volstaat een kleine helper die de juiste Client opbouwt:

import os
from enum import Enum
from typing import Optional
from google import genai


class GeminiPlatform(Enum):
    DEVELOPER = "developer"
    VERTEX = "vertex"


def create_gemini_client(platform: Optional[GeminiPlatform] = None) -> genai.Client:
    if platform is None:
        platform = (
            GeminiPlatform.VERTEX
            if os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")
            else GeminiPlatform.DEVELOPER
        )

    if platform == GeminiPlatform.DEVELOPER:
        return genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

    return genai.Client(
        vertexai=True,
        project=os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"],
        location=os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_LOCATION", "europe-west4"),
    )

Een system instruction geef je per aanroep mee via de config, los van het platform:

from google.genai import types

client = create_gemini_client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Vat dit samen in één zin.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        system_instruction="Je antwoordt altijd in het Nederlands.",
        temperature=0.2,
    ),
)
print(response.text)

Modellen en kosten vergelijken

De prijzen voor de Developer API en Vertex AI zijn voor dezelfde modellen in de praktijk gelijk. Vertex AI voegt enterprise-features toe zonder een wezenlijk hoger tarief per token. Onderstaande tarieven gelden voor de standaard pay-as-you-go laag in juni 2026 en kunnen veranderen, controleer dus altijd de officiële prijspagina.

Voor grounding met Google Search rekent Google bij de Gemini 3-modellen een vrij quotum van 5.000 prompts per maand (gedeeld over de Gemini 3-familie), daarna ongeveer $14 per 1.000 zoekopdrachten. Bij de 2.5-modellen geldt een gratis dagquotum, daarna ongeveer $35 per 1.000 grounded prompts.

Welke moet je nu kiezen

In de praktijk werkt deze vuistregel goed:

• Prototype, hobbyproject of interne tool zonder persoonsgegevens: Developer API met de gratis tier.
• Productie-app met klantdata, EU-eisen of een SLA: Vertex AI in een EU-regio.
• Twijfel je nog: begin op de Developer API en houd je code platform-onafhankelijk, zodat je later zonder grote herschrijving naar Vertex AI overstapt.