Vertex AI is de plek waar je bij Google Cloud al je AI-werk samenbrengt. In plaats van losse diensten voor data, training en serving werk je in een omgeving waar alles op elkaar aansluit. Je begint met ruwe data, traint of kiest een model, zet het achter een endpoint en houdt het draaiend in productie. Dat hele pad ondersteunt Vertex AI met een consistente set tools en een gedeeld rechtenmodel.
Voor teams die met Google Workspace en Google Cloud werken is dat prettig, omdat je dezelfde identiteit, dezelfde projecten en dezelfde facturering gebruikt die je al kent. Je hoeft geen aparte accounts of losse betaalstromen op te tuigen.
Nieuwe naam sinds 2026
Google heeft Vertex AI in april 2026 omgedoopt tot de Gemini Enterprise Agent Platform. Sinds 21 mei 2026 zie je de losse naam Vertex AI niet meer in de Google Cloud Console. De bouwstenen die je hieronder leest, zoals Model Garden, training, het modelregister en endpoints, bestaan gewoon nog en werken via dezelfde API (aiplatform.googleapis.com). De naam veranderde, de aanpak in dit artikel blijft kloppen.
Waarom een gebundeld platform helpt
Vroeger moest je voor een serieus ML-project een datapijplijn, een trainingsomgeving, een modelregister en een servinglaag los van elkaar opzetten. Elke koppeling was een plek waar dingen misgingen. Het platform lost dat op door die onderdelen onder een dak te brengen.
Je profiteert daarvan op drie manieren. Je houdt overzicht omdat alles in dezelfde console staat. Je houdt grip omdat rechten centraal via Identity and Access Management lopen. En je houdt snelheid omdat je niet telkens data tussen systemen hoeft te verplaatsen.
Begin klein en gratis
Open een project, activeer de Vertex AI API en experimenteer eerst met een kant-en-klaar model uit Model Garden voordat je zelf gaat trainen. Zo leer je het platform kennen zonder meteen kosten voor training te maken.
De belangrijkste onderdelen
Het platform bestaat uit een aantal bouwstenen die je naar behoefte combineert. Niet elk project gebruikt ze allemaal, maar het helpt om te weten wat er is.
- Model Garden is je catalogus met meer dan 200 modellen, van Google-modellen zoals Gemini en Imagen tot modellen van derden zoals Anthropic Claude en open modellen zoals Gemma.
- Vertex AI Studio is de werkplek waar je prompts ontwerpt en test.
- Voor eigen modellen heb je training jobs, datasets en het modelregister.
- Voor productie zijn er endpoints, batch-voorspellingen en monitoring.
Daarnaast zijn er bouwstenen voor generatieve AI en agents: RAG Engine voor kennisbanken, Agent Builder met de Agent Development Kit en Agent Studio voor het bouwen van agents, en grounding om antwoorden aan echte bronnen te koppelen. De recentste modellen die je in Model Garden vindt zijn onder meer Gemini 3.1 Pro en Gemini 3.1 Flash, en open modellen zoals Gemma 4. Modelnamen en versies wisselen snel, dus check Model Garden voor de actuele lijst.
Zo zet je je eerste stappen
- Maak of kies een Google Cloud-project.
- Activeer de Vertex AI API in de API-bibliotheek.
- Geef jezelf de rol Vertex AI User via IAM.
- Open Vertex AI Studio en test een prompt met Gemini.
- Bekijk Model Garden om te zien welke modellen bij je use-case passen.
Wanneer kies je voor dit platform
Het platform is bedoeld voor organisaties die AI naar productie willen brengen met grip op data, beveiliging en kosten. Als je alleen even iets wilt uitproberen, is een lichtere omgeving soms genoeg. Maar zodra je betrouwbaarheid, logging, schaalbaarheid en governance nodig hebt, is dit de juiste plek.
Denk aan een klantenservice-assistent die je in je eigen omgeving wilt draaien, een voorspelmodel voor voorraad of een zoekfunctie over je eigen documenten. In al die gevallen krijg je de controle die je in een serieuze omgeving wilt.
Houd je kosten in de gaten
Het platform rekent per gebruik af. Je betaalt voor training, voor voorspellingen en voor opslag. Zet vanaf dag een een budget en een waarschuwing klaar in Cloud Billing, zodat een uit de hand lopend experiment je niet verrast.
Aan de slag
Het mooie is dat je instapniveau zelf kiest. Wil je geen code schrijven, dan gebruik je AutoML of kant-en-klare modellen. Wil je volledige controle, dan train je eigen modellen met je favoriete framework. En alles daartussenin kan ook.
Begin met een helder doel. Wil je tekst genereren, documenten doorzoeken, beelden herkennen of getallen voorspellen? Vanuit dat doel kies je de juiste bouwsteen. De rest van deze documentatie helpt je per onderdeel verder.
Heb ik programmeerervaring nodig?
Niet per se. Met AutoML en Vertex AI Studio kom je ver zonder code. Voor maatwerk en integraties helpt programmeerkennis wel.
Werkt het samen met Google Workspace?
Ja. Je gebruikt dezelfde Google-identiteit en je kunt data uit Workspace-bronnen verwerken, mits je de juiste rechten en governance regelt.
Wat kost het om te starten?
Het activeren van het platform kost niets. Je betaalt pas zodra je modellen traint, voorspellingen draait of opslag gebruikt. Nieuwe accounts krijgen vaak startkrediet.
Kan ik open modellen draaien?
Ja. Via Model Garden draai je naast Gemini ook diverse open modellen zoals Gemma, en modellen van derden zoals Claude, die je vervolgens op je eigen endpoints deployt.
Is Vertex AI verdwenen nu het Gemini Enterprise Agent Platform heet?
Nee. De naam in de console is veranderd, maar de onderliggende diensten zoals Model Garden, training, het modelregister en endpoints werken nog gewoon, via dezelfde API. Je oude projecten blijven werken.
Wat is het verschil met Agent Builder?
Agent Builder is het onderdeel waarmee je AI-agents bouwt en draait, met de Agent Development Kit en de visuele Agent Studio. Het is een aanvulling op de modelfunctionaliteit, niet een vervanging ervan.
Vertex AI is dus geen losse tool maar een platform, sinds 2026 onderdeel van de Gemini Enterprise Agent Platform. Zie het als je centrale werkplek voor alles wat met AI te maken heeft binnen Google Cloud. In de volgende artikelen duiken we per onderdeel de diepte in, van Model Garden tot data governance.