Artikelen met tag «ai-agents»
20 artikelen gevonden.
- LangChain met de Gemini API Gebruik LangChain met Gemini als LLM-backend voor chains, agents en RAG-systemen, met actuele modellen en de huidige langchain-google-genai integratie. Geavanceerde API-technieken · 6 min lezen · 15 wkn
- Multi-agent systemen bouwen Hoe je een multi-agent systeem opzet met een message bus, gedeeld geheugen en een supervisor-agent die gespecialiseerde agents laat samenwerken. AI-agents Bouwen · 8 min lezen · 15 wkn
- AI-agent architecturen: ReAct, Plan-and-Execute en Reflexion Overzicht van de belangrijkste AI-agent architecturen (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion en LATS) en hoe je de juiste kiest voor jouw use case. AI-agents Bouwen · 6 min lezen · 15 wkn
- Geheugen in AI-agents implementeren Vier typen agent-geheugen: in-context, episodisch, semantisch en procedureel. Hoe je elk type implementeert en combineert voor persistente, lerende agents. AI-agents Bouwen · 6 min lezen · 15 wkn
- Meerdere AI-agents orkestreren Bouw een orchestrator-agent die complexe taken opsplitst, delegeert aan gespecialiseerde sub-agents en de resultaten combineert tot een coherent eindantwoord. AI-agents Bouwen · 6 min lezen · 15 wkn
- Prompt injection herkennen en voorkomen Leer wat prompt injection is, hoe aanvallers het gebruiken om AI-systemen te manipuleren en welke verdedigingstechnieken je in lagen kunt toepassen. Evaluatie, Testen en Beheer · 6 min lezen · 15 wkn
- ReAct-framework voor AI-agents Leer het ReAct-framework: combineer redeneren en handelen in AI-agents die tools gebruiken, resultaten evalueren en zelfstandig complexe meerstapstaken uitvoeren. Geavanceerde Technieken · 6 min lezen · 15 wkn
- Tools definiëren voor AI-agents Hoe je effectieve tools ontwerpt voor AI-agents met duidelijke schema's, foutafhandeling en terugkoppeling die het model helpt doorwerken. AI-agents Bouwen · 7 min lezen · 15 wkn
- AI-agents evalueren en testen Hoe je de kwaliteit van AI-agents meet: trajectevaluatie, nauwkeurigheid van tool-selectie en beoordeling van het eindresultaat met geautomatiseerde en menselijke evaluatie. AI-agents Bouwen · 6 min lezen · 15 wkn
- Model Context Protocol uitgelegd Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard die AI-modellen via een uniforme interface verbindt met externe tools, data en diensten. MCP Basis · 7 min lezen · 15 wkn
- Function calling met de Gemini API Leer hoe je tools en functies definieert die Gemini kan aanroepen om externe data op te halen of acties uit te voeren in je applicatie, met de actuele google-genai SDK. Geavanceerde API-technieken · 7 min lezen · 15 wkn
- Gemini-updates in 2026: alles wat nieuw is Een overzicht van de belangrijkste Gemini-updates van 2026: de Gemini 3-modelfamilie, diepere Workspace-integratie en sterkere AI-agents, met een tijdlijn en wat elke verbetering voor jou betekent. Basis en Concepten · 6 min lezen · 17 wkn
- Google Workspace Studio: wat is het en wat kun je ermee? Google Workspace Studio is de no-code omgeving waarin je met AI-agents werk automatiseert in Gmail, Drive, Docs, Sheets, Meet en Chat. Lees wat het is, hoe het zich verhoudt tot AppSheet en Apps Script, en hoe je je eerste agent bouwt zonder te programmeren. Google Workspace Studio · 5 min lezen · 17 wkn
- Workspace Studio use cases voor bedrijven Workspace Studio use cases laten zien hoe bedrijven met no-code apps, workflows en AI-agents echt werk besparen, met concrete voorbeelden per afdeling en de bouwtool die past. Google Workspace Studio · 5 min lezen · 17 wkn
- Workspace Studio versus Apps Script: wanneer gebruik je wat? Workspace Studio bouwt no-code AI-agents en flows, Apps Script geeft je maatwerk met JavaScript. Vergelijk beide op toegankelijkheid, kracht en onderhoud, en lees wanneer je ze slim combineert. Platform Vergelijking · 5 min lezen · 17 wkn
- Gemini Agent Mode: zelfstandige taken automatiseren Agent Mode laat Gemini meerstaps-taken zelfstandig uitvoeren door acties te plannen en uit te voeren namens jou, terwijl jij als toezichthouder goedkeurt en bijstuurt. Geavanceerde Features · 5 min lezen · 17 wkn
- Aan de slag met MCP: het Model Context Protocol uitgelegd Wat is het Model Context Protocol (MCP), hoe werkt de host-client-serverarchitectuur en hoe verbind je een AI-assistent veilig met je eigen data en tools. MCP Basis · 6 min lezen · 17 wkn
- Effectief werken met agents en Artifacts in Google Antigravity Leer hoe je in Google Antigravity het werk van AI-agents beoordeelt via Artifacts, feedback geeft met opmerkingen en agents laat leren via de kennisbank. AntiGravity · 5 min lezen · 17 wkn
- Betrouwbare MCP-tools ontwerpen voor AI-agents Praktische richtlijnen om MCP-tools zo te ontwerpen dat een AI-agent ze correct en veilig gebruikt: duidelijke beschrijvingen, een strak invoerschema en doordachte foutafhandeling. MCP Tools en Veiligheid · 6 min lezen · 17 wkn
- Workspace Studio starten: no-code AI-agents bouwen Met Google Workspace Studio bouw je zonder code AI-agents die werk automatiseren in Gmail, Drive, Docs en Chat. Je beschrijft in gewone taal wat je wilt, kiest een sjabloon of bouwblokken, en deelt het resultaat binnen de governance van Workspace. Google Workspace Studio · 6 min lezen · 17 wkn