Artikelen met tag «Ollama»
20 artikelen gevonden.
- Welk Ollama-model kies je? Llama, Gemma, Mistral, Phi en Qwen vergeleken Ollama biedt tientallen modellen en de keuze is verwarrend als je begint. We vergelijken de populairste families (Llama, Gemma, Mistral, Phi en Qwen) zodat je het juiste model kiest voor jouw hardware, taal en taak. Modellen en Hardware · 5 min lezen · 13 dagen
- Open WebUI instellen voor een lokale AI-chatinterface Open WebUI geeft je lokale AI een nette ChatGPT-achtige webinterface met accounts, gespreksgeschiedenis en documentupload. Zo installeer je het met Docker en koppel je het aan Ollama. Praktische Toepassingen · 5 min lezen · 5 uur
- Ollama installeren op macOS: stap voor stap Installeer Ollama op je Mac, draai je eerste lokale AI-model en stel binnen vijf minuten je eerste vraag, op zowel Apple Silicon als Intel. Installatie en Eerste Stappen · 6 min lezen · 5 uur
- Fine-tunen van lokale modellen: de basis Fine-tunen past een bestaand AI-model aan zodat het beter presteert op jouw specifieke taak of stijl. Leer wat het is, wanneer het zinvol is, wanneer RAG of een Modelfile beter past, en hoe LoRA fine-tunen haalbaar maakt op bescheiden hardware. Geavanceerde Integratie · 6 min lezen · 10 uur
- Lokale AI inzetten in je bedrijf: use cases en aanpak Lokale AI laat je bedrijf de kracht van AI benutten zonder gevoelige data uit handen te geven: ontdek concrete use cases, een stappenplan voor invoering en waar je op let qua hardware, beveiliging en draagvlak. Bedrijf en Governance · 5 min lezen · 15 dagen
- Lokale AI op Apple Silicon: M1 tot M5 optimaal benutten Apple Silicon-Macs draaien dankzij unified memory grotere AI-modellen dan veel losse videokaarten. Leer welk model bij welk geheugen past en hoe je Ollama, MLX en LM Studio inzet. Modellen en Hardware · 6 min lezen · 13 dagen
- RAG-pipeline opzetten met lokale AI en eigen documenten Met een lokale RAG-pipeline laat je AI antwoorden geven op basis van je eigen documenten in plaats van alleen algemene kennis, volledig privé met Ollama en een embeddingmodel. Geavanceerde Integratie · 5 min lezen · 10 uur
- Ollama draaien in Docker Leer hoe je Ollama in Docker draait: de officiele image starten, modellen behouden via volumes, GPU-versnelling inschakelen en Ollama combineren met Open WebUI in een docker-compose-bestand. Geavanceerde Integratie · 5 min lezen · 6 uur
- Een Ollama Modelfile aanmaken voor een aangepast model Met een Ollama Modelfile maak je een eigen versie van een model met een vaste persoonlijkheid, instructies en instellingen, zodat je niet elke keer dezelfde uitleg hoeft te herhalen. Geavanceerde Integratie · 5 min lezen · 10 uur
- De Ollama API koppelen aan je eigen applicatie Roep lokale Ollama-modellen aan vanuit je eigen code via de REST API. Leer verzoeken sturen met Python en JavaScript, streaming verwerken en de OpenAI-compatibele endpoint inzetten. Geavanceerde Integratie · 5 min lezen · 10 uur
- Documenten samenvatten met lokale AI Vat lange documenten samen met een lokaal AI-model via de command line, een Python-script of een grafische tool. Snel, privacyveilig en gratis. Praktische Toepassingen · 6 min lezen · 10 uur
- Wat is lokale AI en waarom zou je het gebruiken? Lokale AI draait taalmodellen direct op je eigen computer of server in plaats van in de cloud, zodat je je data privé houdt, geen gebruikskosten betaalt en zelfs zonder internet kunt werken. Basis en Inleiding · 5 min lezen · 6 uur
- Chatten met je documenten via lokale AI Gebruik lokale AI-tools zoals Open WebUI of AnythingLLM met Ollama om privacyveilig vragen te stellen over je eigen documenten, zonder dat er data naar externe servers gaat. Praktische Toepassingen · 6 min lezen · 10 uur
- Lokale AI draaien met Ollama: een taalmodel op je eigen computer Installeer Ollama en draai open taalmodellen volledig lokaal op je eigen machine, inclusief de belangrijkste commando's en de ingebouwde API. Installatie en Eerste Stappen · 5 min lezen · 10 uur
- Privacychecklist voor lokale AI-implementatie Wat je moet controleren voor je een lokaal AI-model implementeert: databeleid, modelselectie, infrastructuur en governance, met een praktische checklist. Bedrijf en Governance · 5 min lezen · 38 dagen
- Teksten vertalen met lokale AI-modellen Vertaal teksten privacyveilig met een lokaal AI-model via Ollama, geschikt voor vertrouwelijke documenten waarbij je geen data naar externe servers wilt sturen. Praktische Toepassingen · 5 min lezen · 10 uur
- Lokale AI als coding-assistent: Continue en Cursor Gebruik lokale LLM-modellen als privacyvriendelijke coding-assistent via Continue (open source) of Cursor, met Ollama als backend en je code blijft op je eigen machine. Praktische Toepassingen · 5 min lezen · 10 uur
- RAG versus NotebookLM: wanneer gebruik je wat? RAG en NotebookLM laten beide AI antwoorden over jouw documenten. Ontdek de verschillen en wanneer je voor de no-code tool kiest of zelf een pipeline bouwt. Basis en Concepten · 5 min lezen · 52 dagen
- Lokale AI als code-assistent instellen in VS Code Stel een lokale AI-code-assistent in VS Code in met de Continue-extensie en Ollama, zodat je codecompletie en chat krijgt zonder je broncode naar de cloud te sturen. Praktische Toepassingen · 5 min lezen · 10 uur
- Ollama installeren op Windows Installeer Ollama op Windows met de native installer, download je eerste model en zet desgewenst een NVIDIA-videokaart in voor extra snelheid, zodat je binnen enkele minuten een lokaal taalmodel draait zonder dat data je pc verlaat. Installatie en Eerste Stappen · 5 min lezen · 10 uur