LM Studio gebruiken is de makkelijkste manier om lokale AI te draaien als je liever niet met de terminal werkt. Het is een gratis desktop-app voor Windows, macOS en Linux met een vriendelijke interface die lijkt op bekende chatdiensten, maar volledig op je eigen computer draait.
Wat is LM Studio?
LM Studio combineert meerdere dingen in een app: een modelbrowser om modellen te vinden en te downloaden, een chatvenster om met het model te praten, document-chat (RAG) om je eigen bestanden te bevragen, en een ingebouwde server om het model aan je eigen software te koppelen. Alles gebeurt lokaal, er gaat geen data naar buiten.
Het grote verschil met Ollama is de grafische interface. Waar je bij Ollama commando's typt, klik je bij LM Studio op knoppen. Voor beginners is dat een stuk toegankelijker. Wie toch wil scripten kan de meegeleverde lms-CLI gebruiken.
LM Studio of Ollama?
LM Studio is fijner voor wie visueel werkt en geen terminal wil gebruiken. Ollama is lichter en beter voor automatisering en scripts. Veel mensen gebruiken beide naast elkaar voor verschillende doelen.
LM Studio installeren
Installatie stap voor stap
- Ga naar
lmstudio.aien download de versie voor jouw besturingssysteem. - Installeer de app zoals elk ander programma.
- Start LM Studio; je ziet een zoekbalk en een overzicht van populaire modellen.
- Zoek bijvoorbeeld op
llamaofgemmaen kies een model dat past bij je geheugen. - Klik op Download en wacht tot het model binnen is.
LM Studio toont bij elk model handig hoeveel geheugen het nodig heeft en of het op jouw machine past. Een groen vinkje betekent dat het model comfortabel draait, een waarschuwing betekent dat het krap wordt.
Chatten met je model
Zodra een model is gedownload, ga je naar het chat-tabblad, selecteer je het model en typ je je vraag. Het antwoord verschijnt direct in het venster. Je kunt de instellingen aanpassen, zoals de temperatuur die bepaalt hoe creatief de antwoorden zijn.
Kies de juiste temperatuur
Zet de temperatuur lager (rond 0.2) voor feitelijke antwoorden en hoger (rond 0.8) voor creatief schrijven. LM Studio onthoudt je instellingen per chat, dus je kunt verschillende profielen aanmaken.
Wil je met je eigen documenten praten, sleep dan een PDF of tekstbestand in het chatvenster. LM Studio leest de inhoud lokaal in (RAG) zodat je er vragen over kunt stellen zonder dat er iets de deur uit gaat.
De lokale server gebruiken
LM Studio heeft een krachtige functie: een lokale server die spreekt in de taal van de OpenAI-API. Dat betekent dat software die voor ChatGPT is gemaakt, vaak zonder aanpassing op je lokale model werkt.
Server koppelen aan je app
- Open het server-tabblad (Developer) en klik op Start Server.
- Kopieer het adres, meestal
http://localhost:1234. - Stel dit adres in als de API-basis (
base_url) in je software. - Je app praat nu met je lokale model in plaats van met de cloud.
Een test vanuit de terminal laat zien dat de server werkt:
curl http://localhost:1234/v1/models
Dit geeft een lijst van geladen modellen terug in hetzelfde formaat als de OpenAI-API. Voor diepere integratie zijn er officiële SDK's: lmstudio-python en lmstudio-js.
Zet de server niet zomaar open
De lokale server is standaard alleen op je eigen computer bereikbaar. Stel hem niet open voor je netwerk zonder na te denken over beveiliging, want iedereen met toegang kan dan je model gebruiken.
Modellen vergelijken in LM Studio
Een fijne functie is dat je meerdere modellen naast elkaar kunt downloaden en snel kunt wisselen. Zo test je welk model het beste antwoordt op jouw typische vragen zonder steeds opnieuw te downloaden. De app toont per model de snelheid in tokens per seconde, zodat je objectief kunt vergelijken.
Op een Mac met Apple Silicon kun je naast het GGUF-formaat ook MLX-modellen draaien. MLX gebruikt de GPU-cores van Apple rechtstreeks en is voor veel modellen merkbaar sneller dan llama.cpp.
Geavanceerd: MCP en headless draaien
LM Studio kan ook MCP-servers (Model Context Protocol) gebruiken, zodat je lokale model toegang krijgt tot tools zoals bestandstoegang of zoekfuncties. Wil je LM Studio op een server zonder scherm draaien, dan is er een headless variant die zonder grafische interface werkt, handig voor een thuisserver of CI-omgeving.
Is LM Studio gratis?
Ja. LM Studio is gratis voor persoonlijk gebruik en sinds juli 2025 ook voor gebruik op het werk, zonder dat je een aparte licentie hoeft aan te vragen. Voor bedrijven die extra functies willen zoals SSO en centraal beheer is er een betaald Enterprise-plan. Controleer altijd de actuele voorwaarden op de website.
Werkt LM Studio op een Mac?
Ja, er is een native versie voor Apple Silicon die het gedeelde geheugen optimaal benut en MLX-modellen kan draaien. Ook Intel-Macs worden ondersteund.
Kan ik LM Studio-modellen ook in andere apps gebruiken?
Ja, via de ingebouwde server die compatibel is met de OpenAI-API. Veel bestaande tools werken zo zonder aanpassing met je lokale model. Voor code-integratie zijn er ook SDK's voor Python en JavaScript.
Welke modellen kan ik in LM Studio gebruiken?
LM Studio ondersteunt modellen in het GGUF-formaat en op Apple Silicon ook het MLX-formaat. Denk aan Llama, Gemma, Mistral, Qwen, Phi en vele anderen die je via de zoekfunctie vindt.
Kan ik mijn eigen documenten bevragen?
Ja. Sleep een PDF of tekstbestand in het chatvenster en LM Studio leest het lokaal in zodat je er vragen over kunt stellen. Dit gebeurt volledig offline.
LM Studio is een uitstekende start voor wie lokale AI wil proberen zonder technische drempel. Wil je het lichter en scriptbaar, lees dan over Ollama. Wil je een webgebaseerde chat, bekijk dan Open WebUI.