Wat is data blenden?
Data blenden betekent dat Looker Studio twee of meer databronnen samenvoegt op basis van een gemeenschappelijk veld, vergelijkbaar met een SQL JOIN. Het resultaat is één gecombineerde dataset die je in een grafiek kunt gebruiken.
Typisch gebruik:
- Google Analytics-data samenvoegen met Google Ads-data op datum.
- CRM-exportdata koppelen aan factuurdata uit je boekhouding.
- Google Search Console-data combineren met conversies uit Analytics.
Welke join-types kun je kiezen?
Looker Studio ondersteunt vijf join-operatoren: left outer, right outer, inner, full outer en cross join. De standaard is een left outer join: alle rijen uit de linker (primaire) bron blijven behouden, ook als er geen overeenkomend record in de rechter bron is. In dat geval toont Looker Studio nullwaarden voor de statistieken uit de secundaire bron. Kies bewust een ander join-type wanneer je alleen overeenkomende rijen wilt (inner) of juist alle rijen uit beide bronnen (full outer).
Wanneer blend je en wanneer gebruik je SQL?
| Situatie | Blending | SQL in BigQuery |
|---|---|---|
| Beide bronnen zijn al in Looker Studio beschikbaar | Ja | Nee (onnodig) |
| Eenvoudige koppeling op één veld | Ja | Nee |
| Complexe joins met meerdere condities | Nee | Ja |
| Meer dan drie bronnen samenvoegen | Nee | Ja |
| Zware berekeningen over gecombineerde data | Nee | Ja |
| Prestaties zijn kritiek bij grote datasets | Nee | Ja |
Een belangrijke beperking: Looker Studio joint alleen op gelijkheid. Je kunt een conditie maken als veld A = veld B, maar niet veld A groter dan veld B of andere ongelijkheden. Voor zulke logica heb je SQL nodig.
Een blend aanmaken
Blended databron aanmaken
- Selecteer een grafiek op je canvas of maak een nieuwe grafiek aan.
- Klik in het eigenschappenpaneel rechts op de naam van de huidige databron.
- Klik op Data blenden.
- In het blend-venster zie je tabel 1 al gevuld met je huidige bron.
- Klik op Een tabel toevoegen om een tweede bron te kiezen.
- Kies de databron uit de lijst of maak een nieuwe aan.
- Stel de join-sleutel in: het veld dat in beide bronnen overeenkomt, bijvoorbeeld datum, product-ID of gebruikers-ID.
- Controleer dat het veldtype van de join-sleutel in beide bronnen hetzelfde is (beide Datum, of beide Tekst).
- Kies indien nodig het juiste join-type (standaard left outer join).
- Klik op Opslaan.
Join-sleutels correct instellen
De join-sleutel is het fundament van je blend. Als die niet klopt, klopt de gecombineerde data niet. Het veld moet in beide bronnen bestaan en hetzelfde datatype hebben.
Veel voorkomende valkuilen:
Datumformaten komen niet overeen. Als bron 1 een ISO-datumformaat gebruikt en bron 2 een andere notatie, herkent Looker Studio die niet als gelijk. Normaliseer het formaat in de databron zelf via een berekend veld met de functie TODATE().
Tekst met hoofdletterverschillen. "Amsterdam" en "amsterdam" worden niet gekoppeld. Gebruik LOWER() als join-sleutel in beide bronnen.
ID-velden als getal versus tekst. Als klant-ID in bron 1 een getal is en in bron 2 tekst, mislukt de join. Converteer met CAST(klant_id AS TEXT).
Statistieken uit meerdere bronnen weergeven
Na het aanmaken van de blend kun je statistieken uit beide bronnen in één grafiek gebruiken. Stel ze in als aparte statistieken in het eigenschappenpaneel.
Voorbeeld: koppel Google Analytics (sessies per datum) aan Google Ads (kosten per datum) met datum als join-sleutel. Nu kun je in één grafiek Sessies en Kosten tonen, samen met een berekend veld Cost per Session = Kosten / Sessies.
Let op de prestaties bij grote datasets
Blended data kan traag worden als je grote databronnen combineert. Looker Studio haalt data afzonderlijk uit beide bronnen op en combineert die daarna. Houd er ook rekening mee dat elke tabel in een blend maximaal tien dimensies en statistieken mag bevatten. Voor datasets van meer dan 100.000 rijen kun je beter een SQL JOIN in BigQuery uitvoeren en de gecombineerde data als één bron inladen.
Berekende velden over blended data
Je kunt berekende velden aanmaken op een blend via het blend-beheerscherm. Dit zijn formules die statistieken of dimensies uit beide bronnen combineren.
Voorbeelden van nuttige formules:
- ROAS = omzet gedeeld door advertentiekosten (omzet uit Analytics, kosten uit Ads).
- Conversieratio = conversies gedeeld door sessies, maal 100.
- Gemiddelde orderwaarde = totale omzet gedeeld door aantal orders.
Ga naar het blend-venster en gebruik de optie om een veld toe te voegen om een berekend veld op de blend te maken.
Drie of meer bronnen blenden
Je kunt maximaal vijf databronnen in één blend combineren. Elke extra bron krijgt zijn eigen join-conditie, die niet hetzelfde veld hoeft te zijn als bij de eerste join.
Houd het overzichtelijk: meer dan drie bronnen maken een blend complex en lastig te onderhouden. Heb je drie of meer bronnen nodig, dan is een voorbereide BigQuery-tabel (materialized view of scheduled query) een betrouwbaardere aanpak.
Test je join-type voordat je het rapport deelt
Maak voor controle tijdelijk twee losse tabellen, één per bron, en vergelijk de aantallen rijen met je blend. Wijkt het totaal af, dan zit het probleem meestal in de join-sleutel of in het gekozen join-type.
Waarom toont mijn blend te veel of te weinig rijen?
Controleer de join-sleutel. Als waarden in bron 1 meerdere keren voorkomen in bron 2 (een one-to-many relatie), vermenigvuldigt Looker Studio de rijen. Zorg dat je join-sleutel uniek is in minstens één bron. Te weinig rijen wijst vaak op een inner join terwijl je een left of full outer join nodig had.
Kan ik een blended databron opslaan en hergebruiken in andere rapporten?
Nee. Blended databronnen zijn altijd ingebed in het rapport waarin je ze aanmaakt en zijn niet los herbruikbaar. Als je een rapport kopieert, worden de blends wel meegekopieerd.
Kan ik blending gebruiken met een BigQuery-databron?
Ja, je kunt BigQuery met een andere bron blenden. Maar als je toch al in BigQuery zit, is het efficiënter en sneller om de JOIN direct in de BigQuery-query te doen.
Hoeveel databronnen kan ik in één blend combineren?
Maximaal vijf. Elke tabel in de blend mag daarbij tot tien dimensies en statistieken bevatten.
Hoe debug ik een blend die onjuiste resultaten geeft?
Maak tijdelijk twee aparte tabellen, één per databron, en vergelijk de waarden per join-sleutelwaarde. Zo zie je snel of de mismatch in de data zit of in de join-configuratie. Controleer ook of het datatype van de join-sleutel in beide bronnen gelijk is.