Waarom een gestandaardiseerde workflow?
Zonder workflow leidt AI-beeldgeneratie tot chaos: iedereen prompt op eigen manier, stijlen zijn inconsistent, beelden missen de merkidentiteit, en er is geen duidelijkheid over wie wat mag publiceren.
Met een gestandaardiseerde workflow profiteer je van de snelheid van AI zonder in te boeten op kwaliteit en consistentie. Dit artikel beschrijft een praktische workflow in vijf fases voor teams.
Fase 1: Briefing
Elke contentcreatie begint met een heldere briefing. Voor AI-content stel je vast:
- Doel: wat moet de afbeelding communiceren?
- Doelgroep: wie ziet dit?
- Kanaal: LinkedIn, website, presentatie of e-mail?
- Formaat: welke beeldverhouding en resolutie?
- Stijl: past dit in de merkrichtlijnen?
- Beperkingen: wat mag er niet in (herkenbare personen, concurrenten, gevoelige onderwerpen)?
Documenteer de briefing in een gedeeld document of ticketsysteem. Dit is je referentiepunt gedurende de hele workflow.
Fase 2: Promptontwikkeling
Bouw een teambibliotheek van prompts
Maak een teambibliotheek van goedgekeurde prompts. Succesvolle prompts zijn herbruikbaar voor vergelijkbare content en besparen je veel proberen.
Op basis van de briefing ontwikkel je de prompts. Een bruikbare structuur is: onderwerp, stijl, belichting en compositie, in die volgorde.
Zo ontwikkel je een prompt
- Schrijf een basisprompt en genereer vier varianten.
- Selecteer de beste compositie.
- Verfijn de prompt met stijl- en kwaliteitsdetails.
- Genereer opnieuw en valideer het resultaat tegen de briefing.
Sla de definitieve prompt op in de teambibliotheek met de bijbehorende afbeelding als voorbeeld.
Fase 3: Generatie en selectie
Bij generatie werkt het team met duidelijke rollen:
- Content creator: schrijft en test de prompts, genereert varianten en maakt een eerste selectie.
- Reviewer: controleert de geselecteerde afbeeldingen op merkrichtlijnen, inhoudelijke correctheid en mogelijke risico's.
- Goedkeurder: eindverantwoordelijke, bijvoorbeeld de marketingmanager, geeft definitieve toestemming voor publicatie.
Dit drielagenmodel voorkomt dat een ongeschikte of gevoelige afbeelding ongemerkt online komt.
Fase 4: Nabewerking
AI-gegenereerde afbeeldingen zijn zelden kant-en-klaar voor publicatie. Nabewerking omvat:
- Bijsnijden: aanpassen aan het exacte publicatieformaat.
- Branding: logo, merkkleur of watermerk toevoegen in Canva, Adobe Express of Google Slides.
- Tekst: kopregel, call-to-action of andere tekstlagen toevoegen.
- Kwaliteitscontrole: controleer op artefacten, vreemde details of ongewenste elementen.
Gebruik een template in je ontwerptool zodat branding consistent blijft.
Fase 5: Archivering en publicatie
Voor publicatie leg je vast:
- Bestandsnaam met datum en kanaal, bijvoorbeeld
linkedin-banner-202606-ai-generated.png. - De gebruikte prompt.
- Het AI-model of de tool die is gebruikt.
- De naam van de reviewer en de goedkeurder.
Sla alles op in een gedeelde Drive-map met een consistente mapstructuur. Label AI-gegenereerde bestanden duidelijk zodat collega's weten waar het om gaat.
Houd rekening met de EU AI Act
Vanaf 2 augustus 2026 gelden de transparantieverplichtingen uit Artikel 50 van de EU AI Act. Aanbieders van generatieve AI moeten output in een machineleesbaar formaat markeren als kunstmatig gegenereerd, en wie deepfakes of vergelijkbaar materiaal publiceert moet dat zichtbaar kenbaar maken. Voeg dus standaard een zichtbaar AI-label toe waar transparantie vereist is en controleer of je tool een ingebouwd watermerk zoals SynthID meelevert.
Rolbeschrijvingen in het team
AI Content Specialist
Verantwoordelijk voor promptontwikkeling en het bijhouden van de promptbibliotheek. Heeft kennis van de actuele Google-beeld- en videomodellen en houdt de teamworkflow actueel.
Brand Guardian
Controleert alle AI-content op merkrichtlijnen. Bewaakt stijlconsistentie en houdt de stijlgids actueel.
Compliance Officer
Toetst gepubliceerde content op wet- en regelgeving (AI Act, reclamerecht, auteursrecht). Beoordeelt gevoelige campagnes voordat ze live gaan.
Workflow-tools
Combineer deze tools voor een complete workflow. De modelnamen rond Google-beeldgeneratie veranderen snel, controleer dus altijd kort wat op het moment van werken beschikbaar is in je omgeving.
- Beeldgeneratie: de beeldmodellen in de Gemini-app (Nano Banana Pro, het Gemini 3 Pro Image-model), Imagen 4 in Google AI Studio of Vertex AI, en ImageFX in Google Labs.
- Videogeneratie: Veo via Google Flow in Google Labs.
- Opslag en archivering: Google Drive.
- Nabewerking: Canva of Adobe Express.
- Promptbibliotheek en goedkeuringsregistratie: Google Sheets.
- Reviewcommunicatie: Google Chat of Slack.
Modelnamen verschuiven snel
Google verschuift beeldgeneratie steeds meer naar de Gemini-modellen (Nano Banana Pro). Imagen 4 blijft beschikbaar als apart, op kwaliteit gericht beeldmodel, maar oudere Imagen-varianten worden gefaseerd uitgezet. Leg in je workflow daarom de tool vast die je gebruikte, niet alleen "AI", zodat resultaten reproduceerbaar blijven.
Kwaliteitsmetrieken
Meet de effectiviteit van je workflow met:
- Doorlooptijd: van briefing tot gepubliceerde afbeelding.
- Revisieratio: hoeveel afbeeldingen worden afgewezen in review?
- Prompthergebruik: welk percentage van de afbeeldingen is gebaseerd op bestaande prompts?
- Consistentiescore: subjectieve beoordeling van merkgelijkheid over publicaties heen.
Hoe groot moet het team zijn voor een AI-contentworkflow?
Zelfs een team van twee personen kan een effectieve workflow hebben: een maker en een reviewer. De drielagenstructuur met aparte goedkeurder is ideaal maar schaalbaar naar de omvang van je team.
Moet elke afbeelding door een review?
Voor externe publicaties: altijd. Voor interne presentaties en niet-publieke documenten kun je het reviewproces vereenvoudigen tot een snelle controle door één persoon.
Hoe vaak moet de promptbibliotheek worden bijgewerkt?
Na elke campagne of grote contentronde, en altijd als er wijzigingen zijn in de merkrichtlijnen of in de gebruikte AI-modellen.
Hoe ga je om met urgente verzoeken zonder tijd voor de volledige workflow?
Maak een vereenvoudigde snelworkflow: briefing van tien minuten, generatie van een kwartier, een snelle review door één persoon, en daarna publicatie. Documenteer de prompt en het gebruikte model achteraf.
Moet ik AI-gegenereerde beelden labelen?
Vanaf 2 augustus 2026 gelden de transparantieregels uit Artikel 50 van de EU AI Act. Voeg waar transparantie vereist is een zichtbaar AI-label toe en gebruik bij voorkeur tools met een ingebouwd machineleesbaar watermerk zoals SynthID.
Welk Google-model kies ik voor beeld?
Voor snel werk binnen Gemini gebruik je Nano Banana Pro, voor de hoogste beeldkwaliteit en sterke tekstweergave Imagen 4 in AI Studio of Vertex AI. Test beide tegen je briefing en leg vast welk model je koos.